Với các bệnh viện đã triển khai trí tuệ nhân tạo để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân, một nghiên cứu mới đã phát hiện ra rằng việc sử dụng Chat GPT Plus không cải thiện đáng kể độ chính xác trong chẩn đoán của bác sĩ khi so sánh với việc sử dụng các nguồn thông thường.

Nghiên cứu do Andrew S. Parsons, MD, MPH và các đồng nghiệp của UVA Health thực hiện đã tuyển dụng 50 bác sĩ chuyên khoa y học gia đình, nội khoa và cấp cứu để thử nghiệm Chat GPT Plus. Một nửa được chỉ định ngẫu nhiên để sử dụng Chat GPT Plus để chẩn đoán các trường hợp phức tạp, trong khi một nửa còn lại dựa vào các phương pháp thông thường như các trang web tham khảo y khoa (ví dụ: UpToDate©) và Google. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã so sánh các chẩn đoán kết quả và thấy rằng độ chính xác giữa hai nhóm là tương tự nhau.

Tuy nhiên, riêng Chat GPT đã vượt trội hơn cả hai nhóm, cho thấy rằng nó vẫn hứa hẹn cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu kết luận rằng các bác sĩ sẽ cần được đào tạo và có thêm kinh nghiệm với công nghệ mới nổi để tận dụng tiềm năng của nó.

Các nhà nghiên cứu cho biết hiện tại, Chat GPT vẫn được sử dụng tốt nhất để hỗ trợ, chứ không phải thay thế, các bác sĩ.

"Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy AI có thể là một công cụ hiệu quả và mạnh mẽ để chẩn đoán", Parsons, người giám sát việc giảng dạy các kỹ năng lâm sàng cho sinh viên y khoa tại Trường Y khoa Đại học Virginia và đồng lãnh đạo Nhóm nghiên cứu lý luận lâm sàng, cho biết. "Chúng tôi rất ngạc nhiên khi thấy rằng việc thêm một bác sĩ thực sự làm giảm độ chính xác của chẩn đoán mặc dù hiệu quả được cải thiện. Những kết quả này có thể có nghĩa là chúng ta cần đào tạo chính thức về cách sử dụng AI tốt nhất".

Chat GPT để chẩn đoán bệnh

Các chatbot được gọi là "mô hình ngôn ngữ lớn" tạo ra phản hồi giống con người đang ngày càng phổ biến và chúng đã cho thấy khả năng ấn tượng trong việc ghi lại tiền sử bệnh nhân, giao tiếp đồng cảm và thậm chí giải quyết các trường hợp y tế phức tạp. Nhưng hiện tại, chúng vẫn cần sự tham gia của bác sĩ.

Parsons và các đồng nghiệp của ông rất muốn xác định cách sử dụng công cụ công nghệ cao này hiệu quả nhất, vì vậy họ đã tiến hành thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên tại ba bệnh viện hàng đầu – UVA Health, Stanford và Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess của Harvard.

Các bác sĩ tham gia đã đưa ra chẩn đoán cho "các trường hợp lâm sàng" dựa trên các trường hợp chăm sóc bệnh nhân thực tế. Các nghiên cứu trường hợp này bao gồm thông tin chi tiết về tiền sử bệnh nhân, khám sức khỏe và kết quả xét nghiệm. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã chấm điểm kết quả và xem xét tốc độ đưa ra chẩn đoán của hai nhóm.

Độ chính xác chẩn đoán trung bình đối với các bác sĩ sử dụng Chat GPT Plus là 76,3%, trong khi kết quả đối với các bác sĩ sử dụng các phương pháp tiếp cận thông thường là 73,7%. Nhìn chung, các thành viên nhóm Chat GPT đạt được chẩn đoán của mình nhanh hơn một chút – 519 giây so với 565 giây.

Các nhà nghiên cứu đã rất ngạc nhiên về hiệu suất của Chat GPT Plus, với độ chính xác chẩn đoán trung bình là hơn 92%. Họ cho biết điều này có thể phản ánh các lời nhắc được sử dụng trong nghiên cứu, cho thấy các bác sĩ có thể sẽ được hưởng lợi từ việc đào tạo về cách sử dụng lời nhắc hiệu quả. Ngoài ra, họ cho biết, các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể mua các lời nhắc được xác định trước để triển khai trong quy trình làm việc và tài liệu lâm sàng.

Các nhà nghiên cứu cũng cảnh báo rằng Chat GPT Plus có thể sẽ kém hiệu quả hơn trong cuộc sống thực, nơi nhiều khía cạnh khác của lý luận lâm sàng phát huy tác dụng - đặc biệt là trong việc xác định các tác động tiếp theo của chẩn đoán và quyết định điều trị. Họ đang thúc đẩy các nghiên cứu bổ sung để đánh giá khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong các lĩnh vực đó và đang tiến hành một nghiên cứu tương tự về quá trình ra quyết định của ban quản lý.

Nguồn: News medical life sciences| University of Virginia Health System|Nov142024

Đường dẫn: Xem tại đây