AI cắt giảm thời gian điều trị đột quỵ và cứu sống bệnh nhân trong nghiên cứu mới

1 year ego
In Tin tức nghiên cứu

Trong một nghiên cứu gần đây được công bố trên JAMA Neurology, các nhà nghiên cứu đánh giá việc triển khai phần mềm tự động để phát hiện tắc mạch lớn (LVO) từ chụp cắt lớp vi tính (CT) để cải thiện quy trình điều trị đột quỵ nội mạch.
Việc thực hiện kịp thời phẫu thuật lấy huyết khối nội mạch là rất quan trọng để cải thiện kết quả của bệnh nhân sau đột quỵ thiếu máu cục bộ cấp tính (AIS) với LVO. Khoảng thời gian từ khi bệnh nhân đến bệnh viện đến khi bắt đầu phẫu thuật lấy huyết khối qua nội mạch đã trở thành một thước đo quan trọng để bệnh viện nhận được chứng nhận trung tâm đột quỵ, với nhiều nỗ lực phối hợp được thực hiện để giảm thời gian này.
Một số thách thức trong việc giảm thời gian xử lý công việc này là việc các bác sĩ lâm sàng hoặc bác sĩ X quang phát hiện AIS có thể xảy ra với LVO, cũng như thông báo nhu cầu phẫu thuật cắt bỏ huyết khối nội mạch cho nhóm chăm sóc để thực hiện.
Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán các tình trạng y tế khác nhau bằng hình ảnh CT đang được khám phá rộng rãi. Do đó, việc sử dụng các phương pháp dựa trên AI tự động để sàng lọc LVO trên chụp động mạch CT của những bệnh nhân có khả năng mắc AIS có thể giảm thời gian giữa việc đánh giá và phẫu thuật cắt bỏ huyết khối nội mạch.

Về nghiên cứu
Trong nghiên cứu hiện tại, các nhà nghiên cứu sử dụng thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên từng bước để xác định hiệu quả của hệ thống tự động dựa trên AI trong việc phát hiện LVO ở những bệnh nhân AIS có thể xảy ra, đồng thời cải thiện thời gian đánh giá và quy trình làm việc từ khi đến bệnh viện cho đến khi bắt đầu phẫu thuật cắt bỏ huyết khối nội mạch. Phương pháp nêm từng bước ngẫu nhiên được triển khai để tránh các vấn đề liên quan đến phân tích ngẫu nhiên ở cấp độ từng bệnh nhân trong khi vẫn duy trì tính chắc chắn của đánh giá ngẫu nhiên.
Thử nghiệm được tiến hành trên bốn trung tâm đột quỵ toàn diện ở khu vực Houston mở rộng từ tháng 1 năm 2021 đến cuối tháng 2 năm 2022. Sau khi được Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) cấp phép cho việc sử dụng nền tảng AI này để chăm sóc lâm sàng, Ngoài hỗ trợ tài chính đáng kể nhận được cho việc triển khai phần mềm, việc triển khai từng bước ở các cụm cấp bệnh viện đã được thực hiện.
Những người tham gia thử nghiệm bao gồm những bệnh nhân đến khoa cấp cứu của bốn trung tâm đột quỵ toàn diện này với các triệu chứng của AIS kèm LVO và được chụp ảnh chụp mạch CT. Tất cả các bệnh nhân đã trải qua phẫu thuật cắt huyết khối nội mạch do AIS có LVO của động mạch não giữa, động mạch cảnh trong, não trước, não sau, động mạch nền hoặc động mạch đốt sống nội sọ đều được đưa vào nghiên cứu.
Những bệnh nhân có mã đột quỵ tại bệnh viện hoặc đã được chuyển từ các trung tâm khác không thực hiện lấy huyết khối nội mạch đã bị loại khỏi phân tích, vì thời gian làm việc của những bệnh nhân này khác nhau đáng kể. Đối với những bệnh nhân được chuyển đến từ các trung tâm khác, quyết định phẫu thuật cắt bỏ huyết khối nội mạch đã được đưa ra và họ được thực hiện thủ thuật trực tiếp mà không cần chụp ảnh thêm, điều này sẽ làm thay đổi thời gian của quy trình làm việc.
Sự can thiệp này bao gồm việc kích hoạt tính năng phát hiện LVO tự động dựa trên AI từ ảnh chụp mạch CT, kết hợp với hệ thống nhắn tin an toàn. Hệ thống này được kích hoạt ở bốn trung tâm đột quỵ toàn diện theo cách thức ngẫu nhiên. Hệ thống được kích hoạt đã cảnh báo các bác sĩ X quang và bác sĩ lâm sàng trên điện thoại di động của họ về số phút LVO có thể xảy ra sau khi hoàn thành chụp ảnh CT.
Kết quả nghiên cứu chính bao gồm tác động của hệ thống phát hiện LVO tự động dựa trên AI đối với thời gian từ cửa đến háng, được xác định bằng mô hình hồi quy tuyến tính. Kết quả phụ là thời gian trôi qua kể từ khi đến bệnh viện cho đến khi tiêm chất kích hoạt plasminogen mô vào tĩnh mạch, thời gian từ khi bắt đầu chụp CT đến khi bắt đầu phẫu thuật cắt bỏ huyết khối nội mạch và thời gian.

Kết quả nghiên cứu
Việc triển khai hệ thống phát hiện LVO tự động dựa trên AI, cùng với ứng dụng liên lạc an toàn bằng điện thoại di động, đã cải thiện đáng kể thời gian làm việc cho AIS trong bệnh viện. Việc triển khai phần mềm này tại bốn trung tâm đột quỵ toàn diện có liên quan đến việc giảm thời gian điều trị có ý nghĩa lâm sàng để thực hiện lấy huyết khối qua nội mạch.
Trong quá trình thử nghiệm, khoảng 250 bệnh nhân đã đến khoa cấp cứu của bốn trung tâm với LVO AIS. Việc triển khai hệ thống tự động dựa trên AI đã giảm thời gian từ cửa đến háng xuống 11 phút. Hơn nữa, tỷ lệ tử vong giảm 60%, với thời gian từ lần chụp CT đầu tiên đến khi bắt đầu phẫu thuật lấy huyết khối nội mạch cũng liên quan đến mức giảm tương tự.